VoltAgent/awesome-openclaw-skillsCollections
The awesome collection of OpenClaw skills. 5,400+ skills filtered and categorized from the official OpenClaw Skills Registry.🦞
52k
Catalog of reusable AI skills for Claude Code and Codex
Carl Skills is a curated bundle of AI workflows that have already been used in real work, from content and reading to file cleanup and skill governance. The repo centers on a registry that maps each skill to its source and install mode, with a `skills/` directory for collection-native items and scripts for bulk installation.
69 stars•2 forks•Python•Updated 8d ago
Who it's for
Builders who want to add proven skills and workflow packs to their agent setup.
What it delivers
You can install working agent workflows from one catalog instead of rebuilding prompts and process from scratch.
What it does
Catalog-first registry
`registry.json` lists each skill, its canonical source, and the right install mode.
Collection-native skills
The `skills/` directory holds skills maintained in this repo, including file organization and skill slimming.
Batch install script
`scripts/install_all_hermes_skills.py` can preview or install all compatible skills in one run.
Multi-agent support
The catalog is built for Claude Code, Codex, and other agent environments that can load skills.
Validation tests
The `tests/` suite checks registry consistency, CLI flow, manifests, and skill-specific behavior.
How to get it
- 1比如只装这个仓库原生维护的Skill 瘦身：
npx skills add LearnPrompt/carl-skills --skill skill-slimming -g
- 2Skill 瘦身包含本地复审网页、状态服务和参考合同，不能只下载raw…
git clone https://github.com/LearnPrompt/carl-skills.git cd carl-skills python3 scripts/install_all_hermes_skills.py --dry-run python3 scripts/install_all_hermes_skills.py --yes
- 3不准备提供真实安装和运行证据
npx skills add LearnPrompt/luban-skill -g
- 4不想登录微信读书API
npx skills add LearnPrompt/carl-weread -g
- 5只需要普通文章摘要
npx skills add LearnPrompt/paoding-skill -g
- 6不准备验证子任务的真实输出
npx skills add LearnPrompt/partner-skill --skill partner-skill -g
README
🦞 Carl Skills
我自己真实跑通、反复用过的AI工作流，都收在这里
我每天会试AI工具，也会把它们塞进真实工作里，选题、写稿、做评测、整理资料、改PPT、发文章、维护Obsidian，让Hermes/Codex/OpenClaw这类Agent真的帮上忙。
很多东西不是想出来的，是一遍遍跑出来的。
所以这个仓库只做一件事：把那些已经跑顺的AI工作流，整理成下次还能交给Agent继续用的skill。
- Skills，Agent能直接加载的结构化工作流，安装后可以在Claude Code、Codex、OpenCode、OpenClaw、Hermes里复用
- Registry，给Agent和脚本读的机器目录，记录每个skill从哪个canonical repo安装
- Catalog，给人看的入口，告诉你每个skill适合干什么、不适合干什么
📋 目录
| 名字 | Star | 一句话 | 安装来源 |
|---|---|---|---|
| 🛰️ ai-news-radar |  | 24小时AI/科技信息雷达，持续追踪高信号更新 | canonical |
| 🪚 鲁班 luban |  | 把能用的skill打磨成能被装、能传播、能验证的公共资产 | canonical |
| 🎯 humanize-ppt |  | 先把资料变成人愿意听的PPT主线，再交给下游工具生成页面 | canonical |
| 🧩 cc-harness-skills |  | 一套Agent工作底座，记忆、压缩、协调、验证、主动模式一起用 | canonical |
| 🏘️ skillrush-town |  | 淘金小镇，追踪ClawHub Top100和潜力Skill变化 | canonical |
| 📚 carl-weread |  | 微信读书行动型阅读教练，按当前问题推荐今天读的一小节 | canonical |
| 🔪 庖丁 paoding |  | 零API拆解任何博主的爆款打法，蒸馏成可安装的内容教练 | canonical |
| 🤝 搭子 dazi |  | 让Claude和Codex结对开发，分工、互查、合并一条线 | canonical |
| ✍️ x-article-publisher |  | 把飞书或本地Markdown文章发布到X Articles草稿 | canonical |
| 📥 微信公众号视频下载 |  | 给一个公众号文章链接，按正文序号抓出视频并验证文件 | collection-native |
| 🔁 skill-sync |  | 把多端Agent skills整理成一个可信来源 | canonical |
| 🧭 Skill 瘦身 | | 把Agent能力整理成全局、项目和按需触发 | collection-native |
| 🗂️ 文件整理 carl-file-organizer | | 先看后动的文件整理与磁盘盘点，只读扫出方案，三色分级，网页上点头才动 | collection-native |
| 🏮 阿福 afu |  | Obsidian收件箱管家，Inbox到Wiki到待办到周历一条线 | canonical |
| 📜 蔡伦 cailun |  | 把对话里聊出来的结论，3秒造成一页能传阅的单文件纸 | canonical |
| ⛰️ 愚公 yugong |  | Loop工程方法论，把模糊目标改造成带验证门的自动循环 | canonical |
| 🎨 Irasutoya配图 |  | 给中文文章配会吐槽的Irasutoya反应人物正文配图 | canonical |
📦 安装方式
装一个skill
比如只装这个仓库原生维护的Skill 瘦身：
npx skills add LearnPrompt/carl-skills --skill skill-slimming -g
这条命令会读取仓库目录来发现Skill，但只把skill-slimming这一个完整目录安装到Agent，不会把Carl Skills里的其他Skill一起启用。
Skill 瘦身包含本地复审网页、状态服务和参考合同，不能只下载raw SKILL.md。因此它暂不支持Hermes的单文件raw安装；否则能看到提示词，却缺少实际运行层。文件整理和微信公众号视频下载也是同一套装法，把--skill分别换成carl-file-organizer或wechat-article-video-download即可。
装这个目录里的全部可安装skill
git clone https://github.com/LearnPrompt/carl-skills.git
cd carl-skills
python3 scripts/install_all_hermes_skills.py --dry-run
python3 scripts/install_all_hermes_skills.py --yes
--dry-run只打印安装命令，不改本机环境。确认没问题后再执行--yes。脚本会明确跳过需要整目录安装、而Hermes当前只能按raw SKILL.md处理的条目。
🧠 这个仓库的逻辑
Carl Skills现在是catalog-first，同时允许少量只属于这个合集的collection-native skill。
也就是说，这里不会把外部skill的SKILL.md复制一份做镜像。已有独立canonical repo的skill，源码、README、demo、issue、更新仍在那里维护；只属于Carl Skills合集的能力，才直接放在本仓库的skills/目录。
这样有两个好处：
- 更新Humanize PPT这类独立skill时，只需要改它自己的主仓库
- Agent批量安装时，仍然可以通过
registry.json找到全部canonical install URL - Skill 瘦身这类collection-native skill可以直接在同一仓库长期迭代和安装
每个条目的真实安装方式以registry.json为准：单文件Skill使用raw_skill_url，带脚本和资源的Skill使用install_mode: skill-folder与install_command。
✨ Skills
🛰️ ai-news-radar
AI News Radar是一个24小时AI/科技信息雷达。它把RSS、OPML、GitHub feed、来源健康检查、GitHub Actions和网页展示串起来，用来持续追踪高信号更新。 它不是普通资讯收藏夹，更像是给内容创作者和研究型Agent准备的上游信号源。 适合
不适合
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🪚 鲁班 luban
鲁班负责把一个“能用”的Skill打磨成可以公开交付的产品。它会检查真实来源、用户路径、触发描述、目录结构、安装方式和验证证据，再通过访行、过尺和回炉收紧缺口。 适合
不适合
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🎯 humanize-ppt
很多AI工具都能生成PPT，但它们经常只是把资料塞进页面里。页数不少，信息不少，听众却不知道为什么要继续听。 Humanize PPT做的是更前面的那一步：先把原始资料整理成一条人愿意听下去的演示路径。它会先处理听众、场景、状态转移、叙事张力、页级意图，再把结构交给下游工具生成页面。 适合
不适合
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🧩 CC Harness Skills
CC Harness Skills来自同一个仓库，适合一起用。它们处理的不是某个具体内容任务，而是Agent长期工作时绕不开的底层问题：怎么记忆、怎么压缩上下文、怎么协调多Agent、怎么验证完成声明、怎么做轻量主动模式。 所以在Carl Skills里统一加
适合
不适合
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🏘️ skillrush-town
Skillrush Town，淘金小镇，用来追踪ClawHub Top100下载快照和潜力AI Skill变化。它把每天的市场变化沉淀下来，方便看出哪些skill在涨、哪些只是昙花一现。 这更像一个AI Skill市场雷达，而不是单纯榜单页面。 适合
不适合
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📚 carl-weread
carl-weread是一个微信读书行动型阅读教练。它根据你当前卡住的问题，交叉书架、笔记和章节，推荐一本书里今天读的一小节，并把阅读收束成一张读后行动卡，Markdown回流，周阅读行动复盘。 它解决的不是「读什么书」，而是「今天读哪一小节、读完做什么」。 适合
不适合
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🔪 庖丁 paoding
庖丁在不依赖平台API的前提下，读取公开内容样本，拆解选题、标题、结构、语气和转化机制，再把规律蒸馏成可安装、可盲评的内容教练。 适合
不适合
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🤝 搭子 dazi
搭子让Claude Code和Codex围绕同一份目标事实源协作：一边负责高价值规划、交互判断和复核，另一边负责主要实现、命令验证和持续推进，并保留可继续执行的交接与验收记录。 适合
不适合
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✍️ x-article-publisher
X Article Publisher负责把飞书或本地Markdown文章发布到X Articles草稿里，尽量保留富文本结构、封面图和媒体位置。 它解决的是发布链路里最烦人的那段：内容已经写完了，但平台编辑器不听话。 适合
不适合
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📥 微信公众号视频下载
这个 Skill 把一次真实跑通的公众号视频抓取流程收了起来：打开公开文章，从正文里的 它不会把临时直链写进最终回复或仓库，也不会为了“抓到”去导入 Cookie、登录账号、注入证书或绕过 DRM。公开文章里自然暴露的正文视频能抓就抓，视频号卡片、直播、登录限制或加密格式则明确停下。 适合
不适合
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🔁 skill-sync
Skill Sync用来审计Codex、Claude、OpenClaw、OpenCode、本地workspace和共享目录里的skills，把重复、冲突、过期安装整理成一个可信来源。 它适合在你已经装了一堆skill之后，用来做一次大扫除。 适合
不适合
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🧭 Skill 瘦身（skill-slimming）
Skill 瘦身把已经在本地控制台中跑通的治理过程，整理成一个可直接安装的完整Skill目录。它先只读盘点Codex、Claude Code等宿主中的Skills、插件和MCP，再用来源证据、实际使用信号和两阶段上下文成本，给出全局、项目、按需触发三档建议。瘦掉的是无效全局暴露和上下文负担，不是粗暴删除能力。 它不会看到低频就删除。首轮只生成审计和本地复审页面，用户选择会自动保存并在下次恢复；用户说“我选好了”后，Agent直接读取持久状态并生成独立执行计划。 复审页支持按状态快速分段、筛选结果批量设置和核心/保守全局分布条，apply之后的回执还能在页面顶部只读回显。配套的 适合
不适合
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🗂️ 文件整理 carl-file-organizer
随口跟Agent说一句「收拾一下Downloads」或者「磁盘满了」，它先只读扫一遍，再打开一份网页报告。整理页上看目录多乱、每个文件往哪走、压缩包和重复副本怎么配对；盘点页上看磁盘去哪了、最大的几项、清理优先级。每一项都写着这是什么、为什么这么判、动了会怎样，你在页面上勾、选、点，动作前都有二次确认，做完能一键撤回。 传统整理器按扩展名把文件搬走，回头想找一份合同却不知道去了哪；清理软件扫到几个G的目录只写一句用户缓存可删，你不知道里面装的是什么，也不知道删完哪些网站要重新登录。这个skill分两层，脚本先把大小、静置期、压缩包配对、重复副本、进程占用这些能用规则说清的判断做完，Agent再看一眼目录，把每一项翻译成人话。方案先给你看，你点头才动，删除默认进废纸篓，移动过的能原路放回。 三色分级是核心
适合
不适合
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🏮 阿福 afu
阿福是Obsidian收件箱管家，把临时资料整理成Wiki、待办卡和周历，并保留处理日志与恢复路径。它强调本地运行、可追溯状态和不误删源笔记。 适合
不适合
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📜 蔡伦 cailun
蔡伦把已经明确的内容造成一页零依赖HTML：文字是真实内容，版式固定而克制，打开就能读、截图和分享，不把信息藏进复杂交互。 适合
不适合
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⛰️ 愚公 yugong
愚公把“让Agent自己反复做某件事”的愿望装配成Loop Spec：goal、intake、trigger、worktree、maker/checker、state、verification和guardrails都有明确落点，最后交付可运行命令，但不替用户扣下启动扳机。 适合
不适合
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🎨 Irasutoya 配图
Irasutoya配图从中文文章中挑出值得视觉化的判断，设计白底、圆润、有梗图感的反应人物和生图提示词，并通过角色DNA保持跨图一致。 适合
不适合
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🗂 Registry
registry.json是这个仓库的机器可读目录。它记录：
- 哪些skill已经可安装
- 每个skill的canonical repo在哪里
- 同一套skill是否属于同一个
suite - 应该用
raw_skill_url还是完整skill-folder安装 - 外部canonical skill当前索引到哪个
source_commit - collection-native skill在本仓库的哪个
canonical_path - 22个实际Skill如何通过
catalog_anchor映射到上面的17个工作流卡片
如果你只装一个skill，不需要关心registry。单文件Skill可以装raw SKILL.md；带脚本和资源的Skill要用目录感知安装器并通过--skill只选择目标项。
如果你想让Agent理解「Carl Skills里到底有什么」，或者想批量安装，就看registry。README里的每一行目录都必须对应一张同名卡片；Registry可以把同一个套装拆成多个实际Skill，但必须共享同一个catalog_anchor。
🛣 Roadmap
- 建立catalog-first registry
- 收录LearnPrompt下已公开且带
SKILL.md的skill项目 - 将Humanize PPT安装入口改回canonical repo，避免collection mirror版本同步问题
- 将CC Harness Skills按suite统一分组
- 收录班门家族（鲁班/庖丁/搭子/蔡伦/愚公/阿福/Irasutoya配图）并为每项提供独立卡片
- 保证17个工作流目录、17张README卡片和22个Registry Skill自动对账
- 收录首个collection-native skill：Skill 瘦身
- 给每个active skill补真实案例截图和更具体的使用入口
🌟 关于
我是Carl，日常主要做AI工具实测、内容创作、工作流搭建和Agent协作。
这个仓库不会追求「技能数量很多」，更在意一件事：这些skill是不是真的在真实工作里跑过，能不能让下一个Agent少走一点弯路。
如果你也在把AI从「聊天窗口」推进到真实工作流里，欢迎直接clone、安装、改造。
MIT License · Real-world AI workflows for creators
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Files in the repo
Repository payload•8 top-level entries
- .github
- scripts
- skills
- tests
- .gitignore
- LICENSE
- README.md
- registry.json
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